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姜允志博客

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matlab eig eigs 区别  

2010-02-12 06:42:06|  分类: Matlab |  标签: |举报 |字号 订阅

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d = eigs(A) returns a vector of A's six largest magnitude eigenvalues.

[V,D] = eigs(A) returns a diagonal matrix D of A's six largest magnitude eigenvalues and a matrix V whose columns are the corresponding eigenvectors.

[V,D,flag] = eigs(A) also returns a convergence flag. If flag is 0 then all the eigenvalues converged; otherwise not all converged.

eigs(A,B) solves the generalized eigenvalue problem A*V == B*V*D. B must be symmetric (or Hermitian) positive definite and the same size as A. eigs(A,[],...) indicates the standard eigenvalue problem A*V == V*D.

eigs(A,k) and eigs(A,B,k) return the k largest magnitude eigenvalues.

eigs(A,k,sigma) and eigs(A,B,k,sigma) return k eigenvalues based on sigma, which can take any of the following values

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